Calculadora de índice g

El índice g corrige lo que el índice h no ve: busca el mayor g donde tus g artículos más citados suman ≥ g² citas en total — premiando las publicaciones de impacto extraordinario.

Calculadora de índice g — mide el impacto acumulado de tus citas más allá del índice h

Introduce tus citas

Pega el número de citas separado por comas (p. ej. 150,80,45,20,8,3) o importa datos en vivo de OpenAlex.

Importar desde OpenAlex (opcional)

Prueba:
Encuentra tu ID de autor →
Tu índice g
—
Índice h
—
Índice i10
—
Citas totales
—
Diferencia g − h
—

Valores de referencia del índice g

→ Todos los valores por disciplina (2026)

Desglose de citas

Azul = cuenta para el índice h  ·  Verde = cuenta para el umbral del índice g.

Posición Citas Acumuladas Umbral g² h ✓ g ✓
g  =  máx{ g : ∑top-g ≥ g² }
Busca el mayor g donde tus g artículos más citados suman al menos g² citas en total
g

Índice g

El resultado: el mayor número que cumple la condición.

g²

Umbral

Las citas acumuladas deben igualar o superar g al cuadrado.

h

Índice h

El índice g siempre es ≥ el índice h por definición.

Δ

Diferencia g − h

Una diferencia grande = artículos de impacto extraordinario.

Ejemplo resuelto

Artículos: 120, 45, 20, 8, 3 — g=5, h=4

Acumuladas tras los 5 primeros = 196 ≥ 5² (25) → g=5. El índice h es 4 (4 artículos con ≥4 citas). El artículo de 120 citas empuja g por encima de h. El índice g capta lo que el h no ve.

Índice g frente a índice h

Propuesto por Leo Egghe en 2006, el índice g corrige el mayor punto ciego del índice h: h trata igual a un artículo citado 10 veces que a uno citado 10.000 veces — mientras ambos superen el umbral h. El índice g da exponencialmente más peso a los artículos con cifras de citación verdaderamente excepcionales.

El índice g es especialmente útil en campos donde uno o dos artículos de referencia dominan el perfil de un investigador — física, genómica, aprendizaje automático. En perfiles con citas uniformemente distribuidas, g y h convergen.

El índice g siempre es ≥ el índice h. La razón g/h indica cuánto superan tus mejores artículos lo esperado. h=10, g=25 significa que unos pocos artículos acumulan un peso de citación extraordinario. → Calcula tu índice h

¿Dónde te sitúas?

g ≤ 5 — Inicio de carrera / doctorado

Típico de doctorandos y primeros posdocs. Se está construyendo la base de citación. Normal durante los 1–3 primeros años de producción.

g 6–15 — Investigador activo / posdoc

Rango sólido de carrera intermedia. Competitivo para becas de investigación y plazas de profesor ayudante en la mayoría de campos.

g 16–25 — Profesor titular / catedrático

Académico consolidado y fuerte. Indica producción sostenida y relevante con varios artículos de alto impacto.

g ≥ 26 — Alta influencia

Investigadores de élite y líderes de campo. Suele incluir al menos un artículo de referencia con cientos o miles de citas.

Preguntas frecuentes

Sí — por definición g ≥ h siempre. La condición del índice g (los g más citados ≥ g² citas) sigue creciendo más allá del umbral h siempre que algún artículo tenga citas por encima de la media.
Usa g al evaluar investigadores en los que dominan unos pocos artículos de referencia — física, química, ciencias biomédicas. En perfiles de citación uniforme, h y g convergen. El g también se prefiere al comparar campos con normas de citación distintas.
Una gran diferencia g − h significa que tienes artículos con cifras de citación muy altas. Es una señal positiva: una parte de tu obra ha tenido un impacto académico excepcional que el índice h no puede captar.
No de forma aislada. Un g muy alto impulsado por un único artículo puede indicar una contribución importante pero no producción sostenida. Usa siempre varias métricas: índice h, índice g, índice i10, tasas normalizadas por campo y evaluación por pares.
Leo Egghe (2006) observó que el índice h ignora los artículos de gran impacto: uno citado 10.000 veces contribuye igual a h que uno citado exactamente h veces. El g lo corrige ponderando el impacto acumulado, no solo el recuento de artículos por encima del umbral.
Las citas se atribuyen por igual a todos los autores. En campos con listas de autores enormes (física de partículas, genómica) esto puede inflar masivamente las cifras. Interpreta g y h siempre en el contexto de las normas de autoría de tu campo.
No. Todos los cálculos se ejecutan en tu navegador. Nada se almacena ni se transmite a ningún servidor. Tus datos de citación permanecen completamente privados.
Siempre g ≥ h. g solo es igual a h cuando los h artículos más citados tienen exactamente el umbral de citas. En la práctica g supera a h siempre que los mejores artículos se citan mucho más de lo que exige su posición. La razón g/h cuantifica cuánto superan tus mejores artículos lo esperado.

Fórmula y método de cálculo

Índice g (Egghe, 2006)

g = máx{g : los g artículos más citados suman ≥ g² citas}
  • g — Índice g — mayor entero tal que los g artículos más citados suman al menos g² citas

Fuente: Egghe, L. (2006). 'Theory and practice of the g-index.' Scientometrics 69(1): 131–152

Relación con el índice h

g ≥ h (siempre)
  • g — Índice g
  • h — Índice h

Fuente: Egghe (2006) — el índice g domina al índice h para cualquier investigador

Fuentes y estándares de referencia
  • NSF: la guía PAPPG de la NSF (Proposal & Award Policies & Procedures Guide) admite el índice g junto al índice h como métrica de productividad en los Biographical Sketches. → NSF

Análisis de expertos e investigación

El índice g corrige la principal debilidad del h: tiene en cuenta los valores atípicos muy citados. Un investigador con un artículo citado 1.000 veces y 9 sin citar tiene h=1 pero g=10. Así se capta mejor la concentración del impacto en artículos de referencia.

— Egghe, L. (2006). Scientometrics (2006)

Empíricamente, el índice g correlaciona fuertemente con la evaluación por pares del impacto de la investigación (r ≈ 0,85 en física y biomedicina; Bornmann et al., 2008). Se recomienda usarlo junto al índice h en la evaluación de investigadores sénior.

— Bornmann, Mutz & Daniel, Journal of Informetrics (2008) (2008)

Solo con fines informativos. Los resultados son estimaciones; úsalos bajo tu propia responsabilidad. Términos completos (EN)