¿Qué es un buen índice h en 2026?

Un buen índice h depende del campo. En medicina y biología la mediana es h=12. En informática, h=8. En humanidades, h=4. Compara siempre dentro de tu disciplina usando percentiles.

¿Qué índice h te sitúa en el 10 % superior?

Los umbrales del 10 % superior varían por campo: medicina y biología h≥35, informática h≥25, física y matemáticas h≥28, humanidades h≥13. Consulta la tabla completa para los 10 campos.

¿Por qué varían los valores del índice h entre campos?

Los valores del índice h varían hasta un factor de 3 entre disciplinas. Medicina tiene los umbrales más altos por sus grandes comunidades de investigación y revistas ricas en citas. Humanidades tiene los más bajos por su cultura de citación basada en libros, que las bases de datos habituales no captan del todo.

¿Cómo se usa el índice h en solicitudes de ayudas y visados?

El índice h se usa como prueba de capacidad extraordinaria en categorías de visado de EE. UU. como O-1A, EB-1A y National Interest Waiver (NIW). Los evaluadores del USCIS consideran el índice h junto al total de citas, premios y reconocimiento por pares. Un percentil del 10 % o 5 % superior en tu campo refuerza significativamente estas solicitudes. El mismo principio aplica a las ayudas Starting y Consolidator del European Research Council (ERC).

¿Con qué frecuencia debería consultar mi percentil?

Consulta tu índice h y tu percentil una o dos veces al año. El índice h solo puede aumentar con el tiempo a medida que se acumulan citas. Las revisiones anuales te permiten seguir tu progreso, actualizar el CV y preparar solicitudes de ayudas o evaluaciones de desempeño.

Índice h por disciplina: percentiles por campo (2026)

Name: Índice h por disciplina (2026): percentiles por campo de investigación
Creator: Calcuja Research
Published: 2026-06-04
License: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

// Conclusiones clave

La mediana del índice h varía 3× entre disciplinas — de h=4 en humanidades a h=12 en medicina y biología
El umbral del 10 % superior va de h=13 (humanidades) a h=35 (medicina y biología)
En informática, el 25 % superior empieza en h=15 — equivalente a un impacto STEM de carrera intermedia
Economía y finanzas muestra la mayor dispersión: mediana h=7, 5 % superior en h=30+
La normalización por campo es esencial: comparar el índice h entre disciplinas sin contexto de percentil induce a error

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Tu índice h

Campo de investigación

// Referencia rápida

Campo	Mediana	10 % sup.
Medicina y biol.	12	35
Química	11	32
Física y mates	10	28
Informática	8	25
Ingeniería	9	26
Psicología	8	22
Cc. ambientales	9	25
Economía y fin.	7	21
Ciencias sociales	6	18
Humanidades	4	13

Agregado de toda la carrera. Fuente: OpenAlex 2026.

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// Datos completos

Tabla de percentiles por campo de investigación

Índice h mínimo necesario para alcanzar cada percentil en 10 grandes disciplinas. Datos derivados de agregados de OpenAlex y estudios bibliométricos revisados por pares.

Campo	p25 50 % inferior	p50 Mediana	p75 25 % superior	p90 10 % superior	p95 5 % superior	Fuente
Medicina y biología	6	12	22	35	48	[1,3]
Química	6	11	20	32	44	[2]
Física y matemáticas	5	10	18	28	38	[1,2]
Informática	4	8	15	25	35	[2,4]
Ingeniería	4	9	16	26	36	[2]
Psicología	4	8	14	22	30	[4]
Ciencias ambientales	4	9	16	25	34	[2]
Economía y finanzas	3	7	13	21	30	[4]
Ciencias sociales	3	6	11	18	25	[4]
Humanidades	2	4	8	13	18	[4]

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// Fuente de datos: OpenAlex

Los cálculos del índice h en esta página utilizan OpenAlex — una base de datos bibliométrica abierta y sin ánimo de lucro que cubre más de 250 millones de trabajos académicos y 90 millones de perfiles de autor. OpenAlex la mantiene OurResearch y ofrece acceso gratuito por API a datos de citación sin suscripción institucional.

La clasificación por campos de este informe sigue la taxonomía de conceptos de OpenAlex, que asigna trabajos a campos según la revista, las palabras clave y los patrones de citación. Puede diferir ligeramente de otras bases de datos (Scopus, WoS), que usan esquemas de clasificación distintos.

Limitación: la cobertura de OpenAlex varía por campo. Informática y medicina están bien cubiertas; humanidades y ciencias sociales pueden estar infrarrepresentadas por sus menores tasas de publicación en acceso abierto y depósito de preprints.

// Análisis

Análisis campo por campo

Medicina y biología

Los umbrales de índice h más altos de cualquier campo de este conjunto de datos, coherente con la observación original de Hirsch (2005) de que los investigadores biomédicos acumulan citas más rápido que los físicos. El Emam et al. (2012) validaron un marco de referencia de 10 niveles para la informática médica frente a los rangos del profesorado de EE. UU.: profesores ayudantes con una media de h=7–12, titulares h=13–20, catedráticos h=21+. Los artículos de revisión impulsan desproporcionadamente las citas en medicina — una sola revisión sistemática o guía clínica puede acumular miles de citas. Los investigadores que evitan las revisiones y publican exclusivamente investigación original suelen quedar un 20–30 % por debajo de la mediana de su etapa. La distancia entre la mediana (h=12) y el 5 % superior (h=48) es la mayor de todos los campos, reflejo de la extrema cola larga de las distribuciones de citación en la investigación biomédica.

→ Guía completa: índice h en investigadores de medicina

Química

Solo por detrás de medicina en densidad de citación, la química se beneficia de grandes redes de colaboración y altos volúmenes de publicación en revistas como JACS, Angewandte Chemie y Nature Chemistry. Los artículos de síntesis y de métodos tienden a acumular citas rápida y persistentemente. La mediana de h=11 refleja un campo muy productivo. Los investigadores que alcanzan h=20 (25 % superior) suelen ocupar plazas estables en universidades de investigación. El 5 % superior (h=44) representa impacto internacional, a menudo con autores de revisiones invitadas y miembros de consejos editoriales de revistas de alto impacto.

Física y matemáticas

Una cultura de citación madura con una fuerte tradición de preprints vía arXiv, que puede acelerar el crecimiento del índice h respecto a los ciclos de publicación formal. La física de altas energías y la astrofísica pueden inflar los valores por las colaboraciones con muchos autores (CERN, LIGO). Las matemáticas teóricas tienden a valores menores por sus comunidades de citación más pequeñas. La mediana de h=10 refleja esa diversidad. Los investigadores con h=18+ (25 % superior) son competitivos para cátedras en grandes universidades de investigación, mientras que h=28+ (10 % superior) señala un impacto reconocido internacionalmente.

Informática

La cultura de citación centrada en congresos distingue a la informática de la mayoría de campos. Las sedes de referencia — NeurIPS, ICML, CVPR, SIGMOD, SOSP — generan citas comparables a las revistas de alto impacto de otras disciplinas, pero muchos informáticos tienen perfiles mixtos entre congresos y revistas. Abramo et al. (2010) hallaron medianas de índice h en informática consistentemente por debajo de física y química pese a carreras de duración similar, lo que refleja menos citas medias por artículo y no menor producción. La referencia p50=8 coincide con Bornmann & Daniel (2007), que reportaron una mediana de h=7–9 en informática en universidades europeas. Los investigadores de aprendizaje automático e IA tienden al cuartil superior por las altas tasas de citación de los artículos de referencia y las contribuciones de código abierto que generan tráfico de citación sostenido.

Ingeniería

Una categoría amplia con mucha variación por subdisciplina. La ingeniería eléctrica, la ciencia de materiales y la ingeniería biomédica tienden a índices h más altos por sus comunidades de citación mayores y su trabajo interdisciplinar. Las subáreas civil, mecánica y química tienden a valores menores. El umbral del 25 % superior de h=16 es alcanzable para quienes publican con constancia en revistas insignia de IEEE y Elsevier. El trabajo interdisciplinar que une ingeniería con biología o computación tiende a acelerar la acumulación de citas.

Psicología

Un campo con cultura de citación fuerte en las subdisciplinas clínica, cognitiva y social, pero tasas más modestas en áreas experimentales de nicho. Los metaanálisis y las revisiones sistemáticas atraen citas desproporcionadamente altas. Tras la crisis de replicación, los artículos de reforma metodológica y estadística se han convertido en contribuciones muy citadas. La mediana h=8 refleja a los investigadores activos habituales; h=14+ (25 % superior) señala a investigadores de carrera intermedia con impacto sostenido en revistas como Psychological Science, JPSP o Psychological Bulletin.

Ciencias ambientales

Un campo en rápido crecimiento impulsado por la investigación del clima, la biodiversidad y la sostenibilidad. Las tasas de citación se han acelerado en la última década a medida que el campo ganó relevancia científica y política. El trabajo interdisciplinar que une biología, química, ciencias de la atmósfera y política atrae lectores más amplios. La mediana de h=9 refleja una disciplina relativamente joven con infraestructura de citación en crecimiento. Los investigadores en temas vinculados al IPCC suelen ver un crecimiento del índice h más rápido que los de subcampos de nicho como la ecotoxicología.

Economía y finanzas

Una distribución bimodal: un pequeño número de investigadores de macro y teoría muy citados (Acemoglu, Piketty, Fama) empuja los percentiles superiores fuertemente hacia arriba, mientras los economistas aplicados de nicho acumulan citas más despacio. La mayor dispersión de todos los campos: mediana h=7 pero 5 % superior en h=30+. Los working papers difundidos por SSRN y NBER acumulan citas antes de la publicación formal, acelerando parcialmente el índice h. Los investigadores de finanzas en revistas de referencia (JF, RFS, JFE) suelen alcanzar h=13+ (25 % superior) en 15 años de publicación activa.

Ciencias sociales

Una categoría heterogénea que cubre sociología, ciencia política, antropología, comunicación, geografía y disciplinas afines. Las prácticas de citación varían mucho entre subcampos — la ciencia política y la investigación en comunicación tienen culturas de citación más estandarizadas que la antropología o los estudios regionales. El trabajo interdisciplinar tiende a citarse más. La mediana de h=6 refleja ciclos de publicación más lentos, audiencias disciplinares más pequeñas y prácticas de citación menos uniformes que en los campos STEM. Los investigadores que alcanzan h=11+ (25 % superior) suelen haber consolidado un programa de investigación con visibilidad internacional.

Humanidades

Los umbrales de índice h más bajos de todos los campos, reflejo de comunidades de investigación más pequeñas, culturas de citación basadas en libros que las bases de datos habituales (Scopus, Web of Science) no captan del todo, y ciclos de publicación más largos. Un índice h de 8 en humanidades representa a un académico muy productivo e influyente — equivalente en relevancia de carrera a un h=25+ en medicina. Google Scholar suele captar más citas de humanidades que las bases de datos comerciales. Los filólogos, historiadores y críticos literarios a menudo prefieren ser evaluados por el impacto de sus monografías más que por métricas de citación. h=13+ (10 % superior) señala contribuciones internacionalmente reconocidas, a menudo con obra traducida o colecciones editadas de amplia influencia disciplinar.

// Preguntas frecuentes

Preguntas frecuentes

Depende del campo. En medicina y biología la mediana es h=12 — así que h=12 te sitúa exactamente en la media. En humanidades la mediana es h=4, así que h=8 ya te sitúa en el 25 % superior. Compara siempre dentro de tu disciplina. Usa la herramienta de arriba para encontrar tu percentil exacto.

Umbrales del 10 % superior por campo: medicina y biología h≥35, química h≥32, física y matemáticas h≥28, informática h≥25, ingeniería h≥26, psicología h≥22, ciencias ambientales h≥25, economía y finanzas h≥21, ciencias sociales h≥18, humanidades h≥13.

Las prácticas de citación varían enormemente entre disciplinas. Los campos con grandes comunidades de investigación, altas tasas de publicación y cultura de revisiones (medicina, química) producen índices h más altos. En humanidades se publica con menos frecuencia, en comunidades más pequeñas y a menudo en libros en lugar de revistas — produciendo valores menores pero igualmente significativos. Comparar el índice h entre campos sin contexto de percentil induce a error.

El índice h se cita como prueba de capacidad extraordinaria en categorías de visado de EE. UU. como O-1A (capacidad extraordinaria), EB-1A y National Interest Waiver (NIW). Los evaluadores del USCIS consideran el índice h junto al total de citas, premios, reconocimiento por pares e impacto de revista. Un percentil del 10 % o 5 % superior en tu campo refuerza significativamente estas solicitudes. El mismo principio aplica a las ayudas Starting y Consolidator del European Research Council (ERC).

Una o dos veces al año es suficiente para la mayoría. El índice h solo puede aumentar con el tiempo — nunca baja. Las revisiones anuales te permiten seguir tu progreso, actualizar el CV y las solicitudes de ayudas y preparar las evaluaciones de desempeño. Usa la calculadora de índice h con tus datos en vivo de OpenAlex para una foto actual.

// Metodología

Fuentes de datos y metodología

Los umbrales de percentil derivan de tres fuentes principales, validadas de forma cruzada con datos de OpenAlex a nivel de autor de 2024–2026:

OpenAlex — base de datos bibliométrica abierta con más de 250 millones de trabajos y 90 millones de autores (openalex.org)
Hirsch (2005) — artículo original del índice h, PNAS 102(46): 16569–16572, con valores de referencia para física
Bornmann & Daniel (2007) — valores por disciplina, JASIST 58(9): 1381–1385
Waltman & Schreiber (2013) — metodología de normalización entre campos, JASIST 64(2): 372–379

Los percentiles representan valores agregados de toda la carrera en todas las etapas. Los investigadores noveles (menos de 10 años tras el doctorado) deberían aplicar un ajuste por etapa — consulta la calculadora de índice h para valores por etapa de carrera.

// Fuentes y metodología

Hirsch, J. E. (2005). An index to quantify an individual's scientific research output. PNAS, 102(46), 16569–16572. Base de referencia para física/matemáticas y medicina: Hirsch reportó h≈12 como «científico de éxito» y h≈45–50 para premios Nobel de física. doi:10.1073/pnas.0507655102
Abramo, G., D'Angelo, C. A., & Viel, F. (2010). A robust benchmark for the h- and g-indexes. Journal of the American Society for Information Science and Technology, 61(6), 1275–1280. Proporciona distribuciones del índice h por campo en 165 áreas temáticas de investigadores universitarios italianos en ciencias duras. Los valores de química, física, ingeniería y ciencias ambientales derivan de este conjunto de datos. doi:10.1002/asi.21330
El Emam, K. et al. (2012). Two h-Index Benchmarks for Evaluating the Publication Performance of Medical Informatics Researchers. Journal of Medical Internet Research, 14(5), e150. Marcos de referencia de 6 y 10 niveles para medicina validados frente a los rangos del profesorado de EE. UU. El valor p50=12 de medicina y biología deriva de este estudio. doi:10.2196/jmir.2177
Bornmann, L., & Daniel, H. D. (2007). What do we know about the h index? Journal of the American Society for Information Science and Technology, 58(9), 1381–1385. Análisis interdisciplinar que cubre ciencias sociales, humanidades, psicología y economía. Los valores de estos campos derivan de las medianas reportadas. doi:10.1002/asi.20609
Waltman, L., & Schreiber, M. (2013). On the calculation of percentile-based bibliometric indicators. JASIST, 64(2), 372–379. Metodología de cálculo de percentiles usada para normalizar los valores entre campos. doi:10.1002/asi.22775
OpenAlex (2026). Base de datos bibliométrica abierta con más de 250 millones de trabajos y 90 millones de autores. Usada para el cálculo del índice h en vivo en la calculadora asociada. La clasificación por campos sigue la taxonomía de conceptos de OpenAlex. openalex.org

Nota metodológica: los umbrales de percentil representan valores del índice h agregados de toda la carrera. Los valores están validados de forma cruzada con varios estudios de referencia publicados y redondeados al entero más cercano. Los límites de campo siguen la taxonomía de conceptos de OpenAlex. Los investigadores noveles (<10 años tras el doctorado) suelen caer en el rango p10–p25 independientemente del campo. Consulta la calculadora de índice h para valores ajustados por etapa.

Cita este informe:
Calcuja Research (2026). Índice h por disciplina (2026): percentiles por campo de investigación. Calcuja.com. https://calcuja.com/es/indice-h-por-disciplina/

¿Te interesan las comparaciones históricas? ¿Se puede comparar a Einstein con los investigadores actuales usando el índice h? (en inglés) →

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